Anna Hoffmann Consulting

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Präsenzveranstaltungen im Großraum Hannover

Gemeinsam Zukunft gestalten: Durch den fundierten Austausch über aktuelle Herausforderungen in der technologischen und gesellschaftlichen Transformation können wir im Netzwerk innovative Lösungen kreieren. Mit einem thematischen Input, der komplexe Zusammenhänge verständlicher macht und  moderierten Netzwerkaktivitäten für Kontakte, die echte Synergien ermöglichen.

Die aktuellen Themen und Formate werden auch auf Meet-Up veröffentlicht:

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Termin 1: Hemmingen will KI! Will Hemmingen KI?
60 Minuten Gelegenheit zu offenen Fragen & Gesprächen zu allem rund um KI &
30 Minuten kuratiertes Networking mit neuen Kontakten

Termin 2: Hemmingen kann KI!
60 Minuten zu KI-Kompetenz nach dem EU-AI Act & 30 Minuten kuratiertes Networking mit neuen Kontakten

Termin 3: Hemmingen nutzt KI für Wissensmanagement!
60 Minuten Impulsvortrag und Praxisbeispiele zu KI für das eigene Wissensmanagement &
30 Minuten kuratiertes Networking mit neuen Kontakten

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Die Einstellung zu Generativer KI verändert sich gerade auf einer breiten Front. Was in den letzten Jahren noch große Zustimmung ausgelöst hat, ist nach der ernüchternden Analyse von konkreten KI-Ergebnissen in eine breite Ablehnung übergewechselt:

„KI-Müdigkeit im Job: 41 Prozent würden ChatGPT am liebsten komplett abschaffen:Eigentlich sollte sie die Produktivität steigern – inzwischen blicken Mitarbeiter:innen aber vor allem mit Frust auf den Einsatz von KI. Viele würden die Technologie am liebsten sogar komplett abschaffen.“
tn3 vom 16.8.2026

Immer mehr Mitarbeitende blicken sehnsüchtig auf die Zeit vor generativer KI zurück. In „Deutschland gilt das für fast drei Viertel der Wissensarbeiter:innen. 41 Prozent würden generative KI am liebsten sogar komplett abschaffen. Als Grund nennen 45 Prozent, dass die Auseinandersetzung mit minderwertigen KI-Ergebnissen ihre Arbeit weniger sinnvoll und eher repetitiv erscheinen lässt.

37 Prozent sagen, dadurch insgesamt weniger motiviert zu sein. Weitere 25 Prozent fühlen sich durch KI-Tools auch in ihrer Kreativität eingeschränkt. Das geht aus einer Umfrage des Technologieberatungsunternehmens Adaptavist hervor. Insgesamt wurden 2.500 Wissensarbeiter:innen in mehreren Ländern befragt, davon 500 in Deutschland.“
Quelle: https://t3n.de/news/ki-muedigkeit-wissensarbeiter-chatgpt-studie-produktivitaet-1755296/

Die Versprechen von Generativer KI für die allgemeine Arbeitswelt sind in größerem Umfang nicht eingelöst worden, Coding mal ausgenommen. Das wird in vielen Hintergrundgesprächen adressiert, macht aber auch in den beruflichen Netzwerken immer mehr die Runde:

„Ich habe das Gefühl, LinkedIn steckt noch mitten im KI-Hype, während sich außerhalb der Bubble langsam Ernüchterung breitmacht. Nicht jede Aufgabe wird durch KI besser.
Nicht jeder Prozess braucht einen Agenten. Und nicht jedes Produkt wird wertvoller, nur weil AI darauf steht.“
LinkedIn Post

„Gleichzeitig werden die kritischen Stimmen lauter: Diskussionen über überdimensionierte Rechenzentren, steigende Kosten, Rechtsstreitigkeiten und die Frage, wie sich all diese Milliardeninvestitionen langfristig rechnen sollen. Aber nachhaltige Innovation entsteht nicht dadurch, dass man möglichst viel KI einbaut. Sie entsteht dadurch, dass man zuerst ein echtes Problem versteht – und dann entscheidet, ob KI dafür überhaupt die richtige Lösung ist.“
Sebastian Rieger, IT Seniorspezialist bei DB Systel GmbH

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„Artikel 4 des KI-Gesetzes ist eine Schlüsselbestimmung, um sicherzustellen, dass alle Anbieter und Betreiber von KI-Systemen ihre Mitarbeiter mit den richtigen Fähigkeiten, Kenntnissen und dem richtigen Verständnis des/der bereitgestellten oder eingesetzten Systems/Systeme ausstatten.“[1]

Gleichzeitig trägt Artikel 4 indirekt zum Schutz betroffener Personen bei, da er eine wirksame Anwendung der Vorschriften des KI-Gesetzes gewährleistet: „Personen, die im Namen von Anbietern/Arbeitgebern mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind“, bedeutet, dass es sich nicht um Arbeitnehmer handelt, sondern um Personen, die weitgehend in den organisatorischen Zuständigkeitsbereich fallen. Es könnte zum Beispiel ein Auftragnehmer, ein Dienstleister, ein Kunde sein.

„Die erste in Erwägungsgrund 12 der KI-Verordnung genannte Kategorie von KI-Techniken sind „Ansätze für maschinelles Lernen“:

Diese Kategorie umfasst eine Vielzahl von Ansätzen, die einem System das Lernen ermöglichen, wie

•     überwachtes Lernen,

•     unüberwachtes Lernen,

•     selbstüberwachtes Lernen und

•     bestärkendes Lernen.“[2]

Der Artikel 4 der KI-Verordnung enthält keine Verpflichtung zur Messung der KI-Kenntnisse der Mitarbeitenden. Er bekräftigt nur, dass KI-Nutzende ein ausreichendes Maß an KI-Kenntnissen sicherstellen sollten. Anhand der Kategorie „Ansätze für maschinelles Lernen“ sollt es jedoch deutlich sein, dass es bei der KI-Verordnung wirklich um Hintergrundwissen über technische Zusammenhänge und nicht über Nutzungswissen zum Prompten etc. geht. Dieses Wissen sollte bei den Organisationen, die sich um KI-integrierende Innovationen bemühen wollen, vorhanden sein.

[1] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/commission-publishes-guidelines-ai-system-definition-facilitate-first-ai-acts-rules-application

[2] ebenda

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Interdisziplinäre Fachtagung

"Zukunft gestalten"
Welche Auswirkungen hat KI auf unsere Zukunft?

Und wie gestalten wir Zukunft durch effektiven Wissenstransfer?

am 3. + 4.12.26 am Carl-Friedrich-von Weizäcker-Zentrum in Tübingen

Hybride Veranstaltung: Präsenz in Tübingen vor Ort und online im Stream

 Chair: Annette Anna Hoffmann

Host: Prof. Dr. Reinhard Kahle

KI entwickelt sich in einem rasanten Tempo weiter. Jede Woche kommen neue Services auf den Markt und es wird schwer, den Überblick zu behalten. Gleichzeitig werden die negativen Auswirkungen auf die Gesellschaft immer sichtbarer, allein die Auswirkungen von Deep Fakes sind unübersehbar. Artikel 4 des EU AI Acts, der eine ausreichende Kenntnis und Entscheidungsfähigkeit im Umgang mit KI bewirken sollte (= AI Literacy) verpuffte in seiner Wirkung an minimalen E-Learningstandards. Echte Aufklärung zu den "Risiken & Nebenwirkungen" der einzelnen KI-Gruppen sowie zu KI-Agenten und ihrer Arbeitsweise blieb zu oft außen vor. Schulungen  zu AI Literacy wurden meist auf besseres Prompting und (IT)- Datenschutz reduziert, ohne wirklich in der Tiefe auf die Wirkungsweise von KI-Modellen und selbstlernenden Systemen einzugehen.

Der Glaube an die Allwissenheit der "KI-Magie",  Unsicherheit über die wahre Leistungsfähigkeit der "Intelligenz" der Maschinen und in Teilen auch Angst vor der Wirkmacht vor KI-Systemen sind weiterhin verbreitet. Gleichzeitig kommt mit der Humanoiden Robotik und dem Begriff der "Physical AI" die nächste Stufe der KI-Nutzung angerollt: KI-Systeme in Verbindung mit Mechanik, Sensorik und Steuerung. Nvidia bastelt an der Vision von Robotern, die durch Beobachtung lernen und sich in unserer Welt natürlich bewegen können. Mit der Animation von "Olaf" aus der Eiskönigin von Disney wurde ein erster Aufschlag gemacht.

Daneben wird der Einsatz von KI in der Kriegsführung immer dominanter. Standen vor 10 Jahren noch die Möglichkeiten für das Gemeinwohl im Fokus der Narrative über das Maschinelle Lernen, werden jetzt ungeachtet der Risiken (KI beruht auf Wahrscheinlichkeiten) zunehmend autonome Systeme eingesetzt, die der Zivilbevölkerung schaden können. Zudem liegt die Kontrolle übe die leistungsstarken KI-Systeme sowie die Weiterentwicklung zu einer möglichst universell einsetzbaren KI in immer weniger Händen. Und die Ansprüche der EU an eine "menschzentrierte KI", die wirklich in erster Linie dem Menschen (und Menschlichen) dient, scheinen weitesgehendst ins Leere zu laufen.